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Leçon 1 — Les API IA

Chapitre 2

Utiliser l’IA dans une Application

Connectez-vous à l’API OpenAI et construisez votre premier projet IA

 

Leçon 1 — Présentation des API d’Intelligence Artificielle

🎯 Objectifs de la leçon

•       Comprendre le principe d’une API IA

•       Savoir comment les développeurs interagissent avec ces services

•       Identifier les principaux fournisseurs d’API IA

 

Qu’est-ce qu’une API ?

Une API (Application Programming Interface) est un point d’entrée standardisé qui permet à votre application de communiquer avec un service externe. Dans le cas d’une API d’IA :

  • Vous envoyez une requête HTTP avec votre message (le prompt)
  • Le service traite la demande sur ses serveurs avec le modèle d’IA
  • Il vous renvoie la réponse générée au format JSON

💡 Note : Vous n’avez pas besoin d’installer ou de faire tourner un modèle IA sur votre machine. L’API gère tout cela : les calculs se font dans le cloud.

 

Comment les développeurs utilisent l’IA

Du point de vue technique, appeler une API d’IA est similaire à appeler n’importe quelle autre API REST que vous connaissez déjà :

// Exemple conceptuel d’un appel API

POST https://api.openai.com/v1/chat/completions

Headers: { Authorization: ‘Bearer YOUR_API_KEY’ }

Body: {

  « model »: « gpt-4o »,

  « messages »: [

    { « role »: « user », « content »: « Explique les API en 3 phrases. » }

  ]

}

 

Les principaux fournisseurs d’API IA

Concept

Explication

OpenAI

GPT-4o, GPT-3.5. Leader du marché, documentation excellente. C’est celui que nous utilisons dans cette formation.

Google (Gemini)

Gemini 1.5 Pro/Flash. Intégré à l’écosystème Google. Très compétitif.

Anthropic (Claude)

Claude 3.5 Sonnet/Haiku. Réputé pour son respect des instructions et sa prudence.

Mistral AI

Mistral Large, Mistral 7B. Acteur européen. Modèles open-source disponibles.

Meta (Llama)

Llama 3. Modèle open-source, déployable localement.